Потенциал использования нейросетевых моделей на примере ChatGPT: возможности, ограничения, применение в анализе внешней торговли

The Potential of Neural Network Models on the Example of ChatGPT: Opportunities, Limitations and Application in the Analysis of Foreign Trade

Страницы: 87-100

Pages: 87-100

Авторы:

Аржаев Ф.И.	кандидат экономических наук Место работы, должность: Всероссийская академия внешней торговли, доцент кафедры мировой и национальной экономики arzhaevfedor@gmail.com
Кокарев М.А.	кандидат физико-математических наук Место работы, должность: Всероссийская академия внешней торговли, доцент кафедры мировой и национальной экономики mkokarev@vavt.ru

Authors:

Arzhaev F.I.	Candidate of Economic Sciences Place of work, post: Russian Foreign Trade Academy, Associate Professor of the Global and National Economics Department arzhaevfedor@gmail.com
Kokarev M.A.	Candidate of Physic and Mathematic Sciences Place of work, post: Russian Foreign Trade Academy, Associate Professor of the Global and National Economics Department mkokarev@vavt.ru

Аннотация к статье:

В современных условиях нейросетевые модели становятся всё более востребованными для решения широкого спектра прикладных задач. В общественном дискурсе эта тематика также популярна, однако в более простом ключе – основное внимание уделяется отдельным продуктам, таким как ChatGPT. Нельзя не обратить внимание на некоторое противоречие – известность и популярность приобретает не класс, а продукт, а также на то, что в общественном дискурсе потенциал использования нейросетей значительно преувеличен, как и их значимость в генерации новых знаний. Исходя из выявленной проблематики, в исследовании ставится цель: с учетом потенциала и ограничений использования нейросетевых моделей доказать их состоятельность как инструмента прикладного анализа и финансового продукта в том числе во внешнеэкономической деятельности. Для достижения поставленной цели решен ряд задач: выявлены возможности и ограничения использования нейросетевых моделей; проанализирован общественный дискурс по соответствующей тематике; выделен потенциал использования бесплатного ChatGPT для успешной монетизации его использования, выявлен потенциал нейросетевых моделей в анализе и управлении внешнеэкономической деятельностью. К наиболее значимым результатам исследования относятся: доказательство прикладной значимости разработки и использования нейросетевых моделей; выделение трендового характера интереса к отдельным продуктам на основе нейросетей; доказательство того, что ChatGPT как один из наиболее известных примеров ПО, основанного на нейросетях, является мощным драйвером трансформации мирового рынка высоких технологий

Abstract:

Contemporary neural network models are facing a rapid growth of application in a wide range of applied tasks. Consequently, this topic is popular in public discourse, but is oversimplifi ed – the attention is given to individual products, such as ChatGPT. Th us, there is a certain contradiction – it is not the neural networks that are gaining popularity, but just one of their kin. In addition to that the potential for using neural networks is signifi cantly exaggerated in public discourse, just as their importance in generating new knowledge. Based on the identifi ed issues, the study aims to prove the neural networks’ viability as a tool of applied analysis and a fi nancial product with full respect to their potential and usage limitations in the analysis of international relations. Th e following tasks have been solved to achieve this goal: the possibilities and limitations of using neural network models have been identifi ed; the public discourse on the relevant topic has been analyzed; the potential of ChatGPT as a successful commercial project has been highlighted; the potential for the analysis and management of foreign economic relations is identifi ed. Th e most signifi cant results of the study include: proof of the applied signifi cance of the development and use of neural network models; revelation of the trend nature of interest to the individual products based on neural networks; proof that ChatGPT is a powerful driver of the transformation of the global high-tech market

Ключевые слова:

нейросетевые модели, ограничения, потенциал, чат-бот с генеративным искусственным интеллектом, тренды.

Keywords:

Neural network models, limitations, potential, ChatGPT, trends.