Эконометрический подход к долгосрочному прогнозированию мировых цен на железную руду. Часть 1

Страницы: 55-64

Pages: 55-64

Авторы:

Маланичев А.Г.

Кандидат технических наук
Место работы, должность: ОАО «Северсталь» - начальник управления стратегического маркетинга

Пустов А.Ю.

Место работы, должность: ОАО «Северсталь», аналитик управления стратегического маркетинга

Authors:

Malanichev A.G.

Ph.D. (Engineering)
Place of work, post: PJSC Severstal – strategic management administration, Department Head

Pustov A.Y.

Place of work, post: Severstal Public Joint Stock Company, strategic marketing administration, analyst

Аннотация к статье:

В работе представлена регрессионная модель для прогнозирования мировых цен на железную руду. Модель основана на допущении о равенстве цены издержкам маржинального производителя, который находится в Китае. Представлен прогноз мирового спроса, предложения и цен на руду до 2015 г.

Abstract:

This paper describes an econometric model for long-term iron ore price forecasting. The model is based on an assumption that the market price equals the marginal fi rm’s costs. As an example of the model output, 2011-15 iron ore prices forecast is presented.

Ключевые слова:

Прогнозирование, железная руда, контрактная цена, маржинальный производитель, предельные издержки, сценарии, анализ чувствительности, анализ неопределенности.

Keywords:

Forecasting, iron ore, contract price, long-term price, marginal costs, marginal producer, scenarios, sensitivity analysis, uncertainty analysis.






Номер:

3 - 2024


Выбрать другой:





Партнеры


Адрес: 119285, Россия, г. Москва, ул. Воробьевское шоссе, 6А
Тел.: +7(499) 143-12-35; Факс: +7 (499) 783-02-63
Яндекс.Метрика