Модель и прогноз нетарифных мер для экспорта молочной продукции в КНР

Predictive Modeling for Non-tariff Measures to Promote WTO Members’ Dairy Exports to China

Страницы: 64-76

Pages: 64-76

Автор:

Никитин С.И.

Кандидат экономических наук, доцент Место работы, должность: Российский государственный аграрный университет – Московская сельскохозяйственная академия (РГАУМСХА) им. К.А.Тимирязева, доцент тел.(499) 976-21-51, nikitin-serg@mail.ru

Author:

Nikitin S.I.

Candidate of Economical Sciences, Associate Professor Place of work, post: Associate Professor, Russian State Agrarian University – Moscow Timiryazev Agricultural Academy, Department of Political Economy,, Associate Professor тел.(499) 976-21-51, nikitin-serg@mail.ru

Аннотация к статье:

Экспорт товаров животного происхождения из России развивается неравномерно. Кратный рост по отдельным товарным группам сочетается с почти полным отсутствием роста по другим. Поставки куриного мяса и молочной продукции на рынок КНР начались одновременно более года назад. Концепции продвижения товарных групп тоже совпадают. Темпы роста по обеим группам отличаются в несколько раз. Автор рассматривает применение ветеринарно-санитарных мер, предусмотренных Соглашением ВТО о применении санитарных и фитосанитарных мер, страной-импортером в качестве основной причины отставания экспорта молочной продукции. В соответствии с условиями транспарентности соглашений ВТО, Система ВТО по управлению информацией по санитарным и фитосанитарным мерам и техническим барьерам в торговле агрегирует данные, которые могут использоваться для моделирования введения санитарных и фитосанитарных мер участниками ВТО по отдельным классам товарной номенклатуры, что позволяет надежно прогнозировать будущие санитарные меры и значительно снижает риски внешней среды для экспортеров. В статье рассматривается применение предиктивной модели применения ветеринарно-санитарных мер участниками ВТО в отношении молочной продукции методами машинного обучения для продвижения экспорта на примере рынка молочной продукции КНР.

Abstract:

Exports of products of animal origin from Russia have been growing unevenly. Soaring exports of certain product groups is combined with fl at fi gures for others. Exports of poultry and dairy products to Chinese market started to grow simultaneously in 2019. While promotion strategies for both product groups are also the same, the growth rates for both groups diff er several times. Th e author considers the application of veterinary and sanitary measures provided for by the WTO Agreement on the Application of Sanitary and Phytosanitary Measures by the importing country as the main reason for the lagging dairy products exports. In accordance with the transparency provisions of the WTO agreements, the WTO System for Information Management on Sanitary and Phytosanitary Measures and Technical Barriers to Trade aggregates data that can be used to model the introduction of sanitary and phytosanitary measures by WTO members on individual groups of the commodity classifi cation, which allows reliable forecasting of future sanitary measures and signifi cantly reduces the external risks for exporters. Th e paper assesses building a predictive model for veterinary-sanitary measures application by World Trade Organization members in relation to dairy products using machine learning as a way to promote and predict dairy exports.

Ключевые слова:

внешняя торговля, товары животного происхождения, Всемирная торговая организация, санитарные и фитосанитарные меры, нетарифные меры, машинное обучение, модели.

Keywords:

foreign trade, milk and dairy exports, World Trade Organization, veterinarysanitary regulations and requirements, non-tariff measures, Russia, China, machine learning model.