Применение математического аппарата в моделировании внешнеторгового контракта

Mathematical modeling in foreign trade contracts

Страницы: 77-92

Pages: 77-92

Авторы:

Иванов В.В.

Доктор экономических наук, профессор
Место работы, должность: Всероссийская академия внешней торговли, кафедра финансов и валютно-кредитных отношений, профессор

Сракисьянц Ю.К.

Место работы, должность: Всероссийская академия внешней торговли, факультет международных финансов, студент 4 курса
Ysark98@gmail.com

Authors:

Ivanov V.V.

Doctor of Economic Sciences, Professor
Place of work, post: Russian Foreign Trade Academy, Department of Finance, Monetary and Credit Relations, Professor

Sarkisyants Y.K.

Place of work, post: Russian foreign trade academ, Department of international fi nance, 4th year student
Ysark98@gmail.com

Аннотация к статье:

В данной статье описаны подходы и алгоритмы моделирования внешнеторгового контракта с применением методов науки анализа данных. Отдельный акцент сделан на практические аспекты выбора и настройки математических моделей для каждой отдельной
части алгоритма. Авторами предложена сквозная модель контракта, связывающая отдельные математические алгоритмы в единую систему для формирования и мониторинга исполнения внешнеторгового контракта. При формировании инструментария учитывались последние тренды в развитии науки об анализе данных, технологические и технические инновации, а также общая специфика ведения внешнеторговой деятельности. Предлагаемая технология моделирования контракта основана исключительно на анализе фактических данных и моделях прогнозирования на основе больших данных. Подобный подход позволяет многократно повысить эффективность контрактной деятельности, полностью исключить ошибки человеческого фактора и значительно снизить возможные
потери от неточного и неглубокого прогнозного анализа.

Abstract:

The article presents principles and algorithms of sales contract modeling with big data processing. Special emphasis is made on practical issues of selection and adjustment of mathematical models for each part of the algorithm. The authors suggest a complete contract model linking together diff erent mathematical models into a single system for forming and monitoring execution of a foreign trade contract. When choosing the tools, the authors take into account the latest trends in data science, technical and technological innovations, as well as specifi c characteristics of conducting foreign trade. The suggested technology of contract modeling is based on experimental data analysis and big data forecasting. This approach allows to enhance the effi ciency of contract business processes, exclude human factor and signifi cantly mitigate possible losses caused by inaccurate and superfi cial predictive analysis.

Ключевые слова:

математическое моделирование, коммерческий контракт, машинное обучение, искусственный интеллект, большие данные, автоматизированное принятие решений.

Keywords:

mathematical modeling, sales contract, machine learning, artifi cial intelligence, automated decision making.






Номер:

2 - 2024


Выбрать другой:





Партнеры


Адрес: 119285, Россия, г. Москва, ул. Воробьевское шоссе, 6А
Тел.: +7(499) 143-12-35; Факс: +7 (499) 783-02-63
Яндекс.Метрика