Анализ значений суверенного кредитного рейтинга и его моделирование

Страницы: 21-36

Pages: 21-36

Авторы:

Брагин А.И.

Место работы, должность: Всероссийская академия внешней торговли, ФВМ5, студент

Кузнецов Е.Н.

Кандидат технических наук, доцент
Место работы, должность: Всероссийская академия внешней торговли, кафедра информатики и математики, доцент
8(499) 143-25-43, kuznetsov.e.n@gmail.com

Authors:

Bragin A.I.

Place of work, post: Russian Foreign Trade Academy, Foreign Trade Management Department, 5th year, student

Kusnetsov E.N.

Ph.D. ( Engineering), associate professor
Place of work, post: Russian Foreign Trade Academy, Academic Department of Informatics and Mathematics, assistant professor
8(499) 143-25-43, kuznetsov.e.n@gmail.com

Аннотация к статье:

Проведен анализ динамики значений суверенных кредитных рейтингов для 50 стран в период с 2000 по 2008 год и построена эконометрическая модель на основе этих панельных данных. Наиболее значимое (но разнонаправленное) влияние на суверенные рейтинги стран оказывают два показателя: ВВП на душу населения и Общий государственный
долг, выраженный в процентах ВВП. Построенная модель может быть использована для расчета собственных оценок странового риска, которые с высокой вероятностью будут совпадать с будущими рейтингами международных рейтинговых агентств.

Abstract:

Th e dynamics of the values of sovereign credit ratings for 50 countries between 2000 and 2008, and their regional breakdown wire analyzed and an econometric model based on this panel data was constructed. Two indicators have the most signifi cant (but multidirectional) impact on the sovereign ratings of countries: GDP per capita and General government gross debt as a percentage
of GDP. Th e constructed model can be used to calculate their own assessments of country risk, which are highly likely to coincide with future ratings, assigned by international rating agencies.

Ключевые слова:

Риски внешнеторговой деятельности, управление риском, суверенные кредитные рейтинги, страновой риск, оценка риска, эконометрическая модель, панельные данные, метод фиксированных эффектов, ВВП на душу населения, общий государственный долг.

Keywords:

Risks of foreign trade, risk management, sovereign credit ratings, country risk, risk assessment, econometric model, panel data, fi xed eff ects, GDP per capita, General government gross debt.






Номер:

5 - 2019


Выбрать другой:





Партнеры


Адрес: 119285, Россия, г. Москва, ул. Пудовкина, дом 4а
Тел.: +7(499) 143-12-35; Факс: +7 (499) 783-02-63
Яндекс.Метрика